21 世紀最缺的人才是什麼？設計師、工程師、行銷業務？在資料流量及速度都大的「大數據」時代，企業缺的是資料科學家，新加坡的 IDA 已經著手藉由 MOOC 要培養國家未來的數據科學家了，那在台灣我們可以怎麼做呢？
IDA（新加坡資訊通信發展管理局）引述 McKinsey 的數據表示美國到 2018 年，將會面對數據科學及分析的人才荒，需求大約是 14 萬到 19 萬人之間，而新加坡希望透過 MOOC 課程能夠補足國內人才在相關領域的知識還有技能，畢竟新加坡希望發展成一個「智慧國家」，資料科學與分析家正是不可或缺的人才，而且薪水非常高，年薪破 500 萬元也不是不可能。
▲要從無數資料中找出有用的數據分析
在新加坡，8 月份開始的課程就有 350 人次註冊，這次參與課程的人不乏在 IT 產業、公共衛生、金融業及教育界工作過，超過 60％ 的人已經至少在業界工作 5 年。課程是由 IDA 的夥伴還有 MOOC、Coursera 提供，並有業界的專家自願擔任老師，進行指導、回答解惑、帶領討論；整個課程包含 10 門課內容涵蓋資料科學的各種相關主題，每門課進行約 1 個月，而第九堂課結束後會有測驗，而且參與者也會在此階段接下一個專案，在第十堂課結束後繳交專案成果，完成所有課程的同學會拿到約翰霍普金斯大學的認證證書。
▲在 Coursera 上完成課程的證書
「MOOC 能夠很好的彌補傳統大學教育的不足，對已經在工作的上班族來說，MOOC 在時間還有金錢上都不會是太大的負擔，他們也能夠提升自己的能力、學習新的技巧。新加坡也恰恰印證了這一點，因為在全世界使用電腦的人中，新加坡註冊參與 Coursera 的比例是最高的，在亞太區參與人次也大大超越中國還有印度」Coursera 主管大學課程的 Koh Pang Wei 這麼表示。
數據科學家是什麼？
數據科學家這麼夯，到底是在做什麼？其實它也不算是新的名詞，在 2005 年就已經出現了，可是一直到最近幾年又才被拿出來討論，這個被譽為 21 世紀最性感的工作其實需要的能力也不簡單，《哈佛商業評論》就給數據科學家下了一個定義：「懂得從今日如海嘯般非結構化資訊中，撈出重要商業問題解答的一群人。」
▲《哈佛商業評論》說資料科學家是 21 世紀最性感的工作
在台灣哪裡可以學到數據科學或相關技巧呢？
而在台灣這個職位的人才很缺乏，目前是有不少大學提供資料分析或是數據分析的課程，可是數據科學家要具備的是統計、程式、還有相關領域的知識，這三項跨領域的特質，如果你已經具備了其中兩項，或甚至只有一項，透過線上課程的學習補足不夠的地方，說不定也能開發你在數據科學的潛能。
如果也想要具備數據科學相關能力，不妨也加入 Coursera 的免費數據科學課程，最近一期的開課就在下週一（9/1），也是由約翰霍普金斯大學開課，整個課程上完約 10 個月左右，還可以申請認證證書，讓僱主肯定你的能力。小編已經躍躍欲試了！
▲下一期的第一堂課〈數據科學家的工具箱〉下周一要開課
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